수학적 산정기법 - COCOMO, Putnam, 기능 점수(FP) 모형

수학적 산정기법

 - 수학적 산정기법은 상향식 비용 산정 기법으로, 경험적 추정모형, 실험적 추정모형이라고도 함

 - 개발 비용 산정의 자동화를 목표로 함

 - 비용의 자동 산정을 위해 사용되는 공식은 과거의 유사한 프로젝트를 기반으로 유도된 것

 - 주요 수학적 산정 기법 : COCOMO, Putnam, 기능 점수(FP) 모형

 

 

COCOMO 모형

 - 원시 프로그램의 규모인 LOC에 의한 비용 산정 기법

 - 개발할 소프트웨어의 규모(LOC)을 예측한 후 이를 소프트웨어 종류에 따라 다르게 책정되는 비용 산정 방정식에 대입하여 비용을 산정

 - 비용 산정 결과는 프로젝트를 완성하는 데 필요한 노력(Man-Month)으로 나타냄

 - 보헴(Bohem)이 제안함

 

 

Putnam 모형

 - Putnam 모형은 소프트웨어 생명 주기의 전 과정 동안에 사용될 노력의 분포를 예상하는 모형

 - 푸트남(Putnam)이 제안함

 - 시간에 따른 함수로 표현되는 Rayleigh-Norden 곡선의 노력 분포도를 기초로 함

 - 대형 프로젝트의 노력 분포 산정에 이용

 - 개발 기간이 늘어날수록 프로젝트 적용 인원의 노력이 감소

 

 

기능 점수(FP; Function Point) 모형

 - 기능 점수 모형은 소프트웨어의 기능을 증대시키는 요인별로 가중치를 부여하고, 요인별 가중치를 합산하여 총 기능 점수를 산출하며, 총 기능 점수와 영향도를 이용하여 기능 점수를 구한 후 이를 이용해서 비용을 산정하는 기법

 - 알브레히트(Albrecht)가 제안함

 - 소프트웨어 기능 증대 요인

• 자료 입력(입력 양식)
• 정보 출력(출력 보고서)
• 명령어(사용자 질의수)
• 데이터 파일
• 필요한 외부 루틴과의 인터페이스

 

 

 

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