컴공생의 다이어리
Kaggle(캐글)의 Titanic(타이타닉) 생존자 예측에 사용된 머신러닝 모델 정리 본문
Kaggle(캐글) Titanic(타이타닉) 생존자 예측에서 사용했던 머신러닝 모델을 간단하게 정리했다.
모델 종류
Logistic Regression, SVM(Support Vector Machines), K-NN(K Nearest Neighborhood), Gaussian Naive Bayes, Perceptron, Linear SVC, Stochastic Gradient Descent, Decision Tree, Random Forest
파워포인트
일단 짧게 요약해서 정신이 없고 이해하기 어려워서
나중에 하나씩 자세하게 다시 정리할 계획이다!
728x90
반응형
'데이터 분석 & 머신러닝' 카테고리의 다른 글
| [판다스, pandas] 행 열 전환(transpose) (0) | 2021.03.19 |
|---|---|
| [판다스, pandas] 생략된 열을 모든 열(column)이 표시되도록 설정 (0) | 2021.03.19 |
| Kaggle(캐글) Titanic(타이타닉) 생존자 예측 (0) | 2021.02.04 |
| 텐서플로우(Tensorflow) 변수와 상수 (0) | 2021.01.14 |
| 텐서플로우(Tensorflow)란? (0) | 2021.01.14 |
Comments