[파이썬, Python] 따릉이 QR, LCD 대여소 분류

따릉이 운영방식인 QR, LCD 대여소를 분류해 csv 파일에 저장해보았다.

github에 주피터 노트북과 데이터셋을 올려두었다.

▶github 링크◀

 

QR 대여소와 LCD 대여소 나누기

In [1]:

import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

In [2]:

# 대여소 정보
rental = pd.read_csv('data/대여소 정보.csv')
rental=rental.fillna(0) #결측치 채우기
rental.head()

Out[2]:

	대여소 번호	보관소(대여소)명	자치구	상세주소	위도	경도	설치시기	LCD	QR	운영 방식
0	1695	월계미륭아파트 정문	노원구	노원구 월계동 14	37.623417	127.066933	2020-06-17	0.0	10.0	QR
1	2301	현대고등학교 건너편	강남구	서울특별시 강남구 압구정로 134	37.524071	127.021790	2017-06-13	10.0	0.0	LCD
2	2302	교보타워 버스정류장(신논현역 3번출구 후면)	강남구	서울특별시 강남구 봉은사로 지하 102	37.505581	127.024277	2017-06-13	10.0	0.0	LCD
3	2303	논현역 7번출구	강남구	서울특별시 강남구 학동로 지하 102	37.511517	127.021477	2017-06-13	15.0	0.0	LCD
4	2304	신영 ROYAL PALACE 앞	강남구	서울특별시 강남구 언주로 626	37.512527	127.035835	2017-06-13	10.0	0.0	LCD

In [3]:

is_LCD = rental['운영 방식'] == 'LCD'
LCD=rental[is_LCD]
LCD

Out[3]:

	대여소 번호	보관소(대여소)명	자치구	상세주소	위도	경도	설치시기	LCD	QR	운영 방식
1	2301	현대고등학교 건너편	강남구	서울특별시 강남구 압구정로 134	37.524071	127.021790	2017-06-13	10.0	0.0	LCD
2	2302	교보타워 버스정류장(신논현역 3번출구 후면)	강남구	서울특별시 강남구 봉은사로 지하 102	37.505581	127.024277	2017-06-13	10.0	0.0	LCD
3	2303	논현역 7번출구	강남구	서울특별시 강남구 학동로 지하 102	37.511517	127.021477	2017-06-13	15.0	0.0	LCD
4	2304	신영 ROYAL PALACE 앞	강남구	서울특별시 강남구 언주로 626	37.512527	127.035835	2017-06-13	10.0	0.0	LCD
5	2305	MCM 본사 직영점 앞	강남구	서울특별시 강남구 언주로 734	37.520641	127.034508	2017-06-13	10.0	0.0	LCD
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
2032	1455	상봉역 2번 출구	중랑구	서울특별시 중랑구 망우로 297	37.596329	127.085899	2018-02-13	10.0	0.0	LCD
2033	1456	상아빌딩(우림시장 교차로)	중랑구	서울특별시 중랑구 용마산로 494	37.595112	127.100327	2018-02-26	10.0	0.0	LCD
2034	1457	동원사거리	중랑구	서울특별시 중랑구 겸재로 229	37.589760	127.093239	2018-02-26	10.0	0.0	LCD
2035	1458	상봉터미널2	중랑구	망우동 534-58	37.597340	127.093086	2018-11-02	9.0	0.0	LCD
2036	1459	용마한신아파트사거리	중랑구	면목동 1086-79	37.597340	127.093086	2018-10-29	10.0	0.0	LCD

1531 rows × 10 columns

In [4]:

is_QR = rental['운영 방식'] == 'QR'
QR=rental[is_QR]
QR

Out[4]:

	대여소 번호	보관소(대여소)명	자치구	상세주소	위도	경도	설치시기	LCD	QR	운영 방식
0	1695	월계미륭아파트 정문	노원구	노원구 월계동 14	37.623417	127.066933	2020-06-17	0.0	10.0	QR
101	2413	도곡역 1번 출구	강남구	남부순환로 2814	37.490959	127.054985	2020-02-18	0.0	20.0	QR
102	2414	도곡역 아카데미스위트 앞	강남구	언주로30길 21	37.488972	127.051827	2020-02-18	0.0	20.0	QR
103	2415	한티역 롯데백화점 앞	강남구	선릉로 228	37.496674	127.053429	2020-02-14	0.0	15.0	QR
104	2416	한티역 6번 출구	강남구	선릉로 227	37.495899	127.052193	2020-02-14	0.0	10.0	QR
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
2078	2547	포드서초서비스센터앞	서초구	잠원동 55-1	37.519047	127.012283	2020-05-28	0.0	10.0	QR
2079	1573	현대성우아파트 옆	강북구	미아동 670-33	37.616665	127.022110	2020-05-05	0.0	10.0	QR
2080	1268	몽촌토성역 1번출구 옆	송파구	서울특별시 송파구 방이동 88-21	37.517288	127.114197	2020-06-25	0.0	15.0	QR
2081	1267	올림픽공원 남2문 앞	송파구	서울특별시 송파구 올림픽로 424	37.514240	127.123070	2020-06-25	0.0	15.0	QR
2082	583	청계천 생태교실 앞	성동구	서울특별시 성동구 마장로39길 51	37.567970	127.046890	2020-06-30	0.0	5.0	QR

552 rows × 10 columns

 

QR 대여소와 LCD 대여소 각각 파일에 저장

In [6]:

QR.to_csv('data/QR.csv',index=False, encoding='cp949')
LCD.to_csv('data/LCD.csv',index=False, encoding='cp949')