[파이썬, python] matplotlib - 꺽은 선(plot), 히스토그램(hist), 상자 그림(boxplot)

matplotlib 라이브러리란?

파이썬에서 데이터 시각화를 할 때, matplotlib이라는 라이브러리를 가장 많이 사용한다. matplotlib 라이브러리는 파이썬에서 2D형태의 그래프, 이미지 등을 그릴 때 사용하는 것으로, 실제 과학 컴퓨팅 연구 분야나 인공지능 연구 분야에서도 많이 활용된다. matplotlib에 관해서만 책 한 권 이상의 분량이 나올 정도로 내용이 방대하다.

 

 

꺽은 선(plot)

아래 코드는 [10,20,30,40,50]이라는 값만을 가지고 plot을 그린 것이다. 이 값들이 x축을 가리킬지, y축을 가리킬지 모르겠다면 출력 결과를 통해 알 수 있다. [10,20,30,40,50]은 바로 y축 값들이다. x축의 값들을 생략할 경우 x축은 range(y축 데이터 개수)로 표현된다.

import matplotlib.pyplot as plt	#라이브러리 불러오기
plt.plot([10,20,30,40,50])	#plot() 함수에 데이터 입력
plt.show()	#그래프 보여주기

기본 그래프

 

이번에는 plot()함수에 두 개의 리스트가 콤마(,)로 구분되어 입력된 것이다. 두 개의 리스트 중 첫번째 리스트인 [1,2,3,4,5]가 x축 값이고, 두번째 리스트인 [10,30,15,20,40]가 y축 값으로 입력된다.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,5],[10,30,15,20,40])
plt.show()

x축, y축 리스트 각각 입력

 

 

히스토그램(hist)

히스토그램은 자료의 분포 상태를 직사각형 모양의 막대 그래프로 나타낸 것으로, 데이터의 빈도에 따라 높이가 결정된다. 아래코드는 data라는 리스트의 히스토그램으로 나타낸 것이다.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc("font", family='NanumGothic')
plt.title("히스토그램")
data=[1,1,2,3,3,3,4,4,4,5,6,7,8,8]
plt.hist(data)

히스토그램

 

 

상자 그림(boxplot)

상자 그림은 가공하지 않은 자료를 그대로 이용하는 것이 아니라, 자료에서 얻어낸 최댓값, 최솟값, 상위 1/4, 2/4(중앙값), 3/4에 위치한 값을 보여주는 그래프이다. 

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rc("font", family='NanumGothic')
result=[]
for i in range(50):
    result.append(random.randint(1,1000))
#print(sorted(result))
plt.title('상자 그림(boxplot)')
plt.boxplot(result)
plt.show()

상자 그림

 

 

그래프 옵션

그래프 옵션은 아래 게시물에 정리되어 있다.

[파이썬, python] matplotlib 그래프 옵션 - 제목(title), 범례(legend), 색상(color), 선 모양(linestyle), 마커

 

 

 

 

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