[판다스, pandas] 데이터프레임의 값(df.values), 열(컬럼) 이름(df.columns), 리스트로 만들기(tolist())

pandas 데이터프레임의 값(df.values)과 열(컬럼) 이름(df.columns)

데이터프레임의 행들의 값을 보고 싶다면 values를 열의 이름을 알고 싶다면 columns를 사용하여 볼 수 있다.

df.values	#행들의 데이터
df.columns	#열의 이름

 

데이터 프레임의 값이나 열의 이름을 목록으로 변환하고 싶다면 tolist()를 사용하면 된다.

df.values.tolist()	#행들의 데이터 목록으로 변환
df.columns.tolist()	#열의 이름 목록으로 변환

 

 

예시

In [1]:

import pandas as pd

In [2]:

url='https://raw.githubusercontent.com/CodeDiary18/Seoul-Public-Bike/main/data/%EB%8C%80%EC%97%AC%EC%86%8C%20%EC%A0%95%EB%B3%B4.csv'
df=pd.read_csv(url,',')

In [3]:

df.head()

Out[3]:

	대여소 번호	보관소(대여소)명	자치구	상세주소	위도	경도	설치시기	LCD	QR	운영 방식
0	1695	월계미륭아파트 정문	노원구	노원구 월계동 14	37.623417	127.066933	2020-06-17	NaN	10.0	QR
1	2301	현대고등학교 건너편	강남구	서울특별시 강남구 압구정로 134	37.524071	127.021790	2017-06-13	10.0	NaN	LCD
2	2302	교보타워 버스정류장(신논현역 3번출구 후면)	강남구	서울특별시 강남구 봉은사로 지하 102	37.505581	127.024277	2017-06-13	10.0	NaN	LCD
3	2303	논현역 7번출구	강남구	서울특별시 강남구 학동로 지하 102	37.511517	127.021477	2017-06-13	15.0	NaN	LCD
4	2304	신영 ROYAL PALACE 앞	강남구	서울특별시 강남구 언주로 626	37.512527	127.035835	2017-06-13	10.0	NaN	LCD

In [4]:

# 데이터 값
df.values

Out[4]:

array([[1695, '월계미륭아파트 정문', '노원구', ..., nan, 10.0, 'QR'],
       [2301, '현대고등학교 건너편', '강남구', ..., 10.0, nan, 'LCD'],
       [2302, '교보타워 버스정류장(신논현역 3번출구 후면)', '강남구', ..., 10.0, nan, 'LCD'],
       ...,
       [1268, '몽촌토성역 1번출구 옆', '송파구', ..., nan, 15.0, 'QR'],
       [1267, '올림픽공원 남2문 앞', '송파구', ..., nan, 15.0, 'QR'],
       [583, '청계천 생태교실 앞', '성동구', ..., nan, 5.0, 'QR']], dtype=object)

In [5]:

val=df.values.tolist() #목록으로 변환

In [6]:

# 열 이름
df.columns

Out[6]:

Index(['대여소 번호', '보관소(대여소)명', '자치구', '상세주소', '위도', '경도', '설치시기', 'LCD', 'QR',
       '운영 방식'],
      dtype='object')

In [7]:

col=df.columns.tolist()	#목록으로 변환

 

 

 

 

출처 : 핀테크 Pre-인턴십 코스 - 금융 데이터 분석