컴공생의 다이어리

pandas 데이터 프레임의 특정 컬럼 접근 데이터프레임의 특정 열에 접근하는 방법은 두가지가 있다. 첫번째 방법은 데이터프레임이름.열의이름 형식으로 접근하는 것이다. 이때, 열이름으로 한글도 가능하다. df.score df.점수 하지만 이 방법에서 열 이름에 띄어쓰기가 있다면 그 방법으로 컬럼에 접근이 불가능하다. 그렇기 때문에 컬럼명에서 띄어쓰기로 의미 구분이 필요하다면 _(언더바)를 사용해 의미를 구분해주는 것이 좋다. 두번째 방법은 데이터프레임이름['열의이름'] 형식으로 접근하는 것이다. df['score'] df['점수'] df['국어 점수'] 이 방법을 사용한다면 열이름에 띄어쓰기가 있어도 사용이 가능하다. 여러 컬럼에 접근 하나의 열에 접근하는 것이 아닌 다수의 열에 접근하려면 데이터프레임이..

여러 개의 컬럼 합치기 여러 개의 컬럼을 합쳐서 하나의 열로 만들어 보고싶다면 아래의 예시와 같이 하면 열을 합칠 수 있다. In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame({'이름':['유재석','강호동','신동엽','이경규'], '시간':[1,3,5,7], '분':[5, 40, 35, 57]}) df Out[2]: 이름 시간 분 0 유재석 1 5 1 강호동 3 40 2 신동엽 5 35 3 이경규 7 57 In [3]: cols = ['시간', '분'] df['시간_분_combined'] =df[cols].apply(lambda row: ':'.join(row.values.astype(str)), axis=1) df Out[3]: 이름 시간 분 시간_분_..

간혹 데이터프레임의 열이 많을 때, 아래와 같이 ···으로 일부 열이 생략이되서 나온다. 상가업소번호 상호명 지점명 상권업종대분류코드 상권업종대분류명 상권업종중분류코드 상권업종중분류명 상권업종소분류코드 상권업종소분류명 표준산업분류코드 ... 건물관리번호 건물명 도로명주소 구우편번호 신우편번호 동정보 층정보 호정보 경도 위도 0 17163092 도전최강달인왕만두 NaN Q 음식 Q01 한식 Q01A01 한식/백반/한정식 I56111 ... 1174010200102170000018014 고덕그라시움 서울특별시 강동구 고덕로 333 134082 5224.0 NaN NaN NaN 127.159471 37.556197 1 17120456 이때 NaN Q 음식 Q01 한식 Q01A01 한식/백반/한정식 I56111..