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의사결정트리(Decision Tree)
의사결정트리(Decision Tree) 의사결정트리는 분류와 같은 의사결정을 수행할 때, 나무와 같이 가지치기를 하면서 분류하는 방법이다. 이는 과거에 수집된 데이터들을 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴을 속성의 조합으로 나타내는 분류 모형이다. 의사결정트리 분류절차 새로운 데이터 분류(classification) 해당 범주 값 예측 트리 구조의 일반화된 지식 추출 의사결정트리의 두가지 데이터 유형 범주형 연속형 분류나무(Classification Tree) 회귀나무(Regression Tree) 범주형은 분류나무로써 의사결정트리를 구성하며, 연속형은 회귀나무로 의사결정트리를 구성한다. 하지만, 의사결정트리는 회귀모델의 정확도가 낮기 때문에 주로 분류의 목적으로 사용된다. 의사결정트리 구성 의사결정트리..
데이터 분석 & 머신러닝
2021. 1. 8. 20:33