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컴공생의 다이어리
엔트로피, 정보이득 계산과 ID3알고리즘
위와 같이 8개의 사진 중 겨울 가족 여행사진을 찾으라고 했을 때의 엔트로피와 정보이득을 구해보자. 엔트로피 총 8개의 사진에서 1개의 사진만 겨울 가족여행 사진이고 나머지 7장은 아닐 때의 엔트로피를 Entropy([1+,7-])라고 나타낼 수 있다. p(+)의 경우 1/8, p(-)의 경우 7/8을 Entropy식에 대입해보면 0.543이라는 결과가 나온다. 따라서 엔트로피는 0.543이다. 정보이득(Information Gain) 정보이득은 주어진 상황에서 하나의 속성을 잡았을 때의 엔트로피를 빼면 된다. Information Gain(winter family photo), cartoon)은 cartoon을 속성으로 잡았을 때이다. E(winter family photo)는 앞서 구한 0.543이다..
데이터 분석 & 머신러닝
2021. 1. 9. 01:18