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k-mean 클러스터링
k-mean 알고리즘은 비지도 학습(Unsupervised Learning) 알고리즘 중 하나이다. cf) clustering(=군집,클러스터링)이란? 머신러닝에서 비지도 학습의 기법 중 하나이며, 데이터 셋에서 서로 유사한 관찰치들을 그룹으로 묶어 분류하여 몇 가지의 군집(cluster)를 찾아내는 것 k-mean 클러스터링이란? k-mean 알고리즘은 굉장히 단순한 클러스터링 기법 중에 하나이다. 어떤 데이터 셋(set)이 있고 k개의 클러스터로 분류하겠다고 가정하면, 그 데이터 셋에는 k개의 중심(centroid)이 존재한다. 각 데이터들은 유클리디안 거리를 기반으로 가까운 중심에 할당되고, 같은 중심에 모인 데이터 그룹이 하나의 클러스터가 된다. cf) mean이란? 각 클러스터의 중심과 데이터들..
데이터 분석 & 머신러닝
2021. 1. 12. 07:18