컴공생의 다이어리

pandas dataframe 특정 조건에 맞는 데이터 추출 pandas dataframe에서 특정 조건에 맞는 데이터를 추출하는 방법에 대해 정리하고자 한다. 데이터가 아래와 같이 있다고 가정한다. import pandas as pd df = pd.DataFrame([{"country":"한국","population":500},{"country":"미국","population":450},{"country":"싱가폴","population":705}, {"country":"호주","population":878},{"country":"베트남","population":660},{"country":"대만","population":808}]) 여기서 만일 country가 한국일 때를 선택하고 싶다면 아래와 같이..

pandas dataframe의 특정 열에 함수 적용 pandas dataframe에서 특정 열에 함수를 적용하고자 한다면 아래와 같이 apply함수를 사용하면 된다. # lambda를 사용하는 방법 df['키'] = df['키'].apply(lambda x:str(x)+'cm') # 함수를 사용하는 방법 def add_str_kg(x): return str(x)+'kg' df['몸무게'] = df['몸무게'].apply(add_str_kg) In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame({'학번':[1, 2, 3, 4], '키':[163, 153, 175, 180], '몸무게':[50, 46, 70, 68]}) df Out[2]: 학번 키 몸무게 0 1..

행 열 전환(transpose) 행 열 전환은 데이터프레임이름.transpose()를 하면 전환 할 수 있다. 전환이 되고 난 상태에서 바로 데이터 프레임을 사용하려고 하면 열 이름이 의도치 않게 한 행의 데이터로 되어 있는 것을 볼 수 있을 것이다. 이 때, 데이터프레임이름(columns=데이터프레임이름.iloc[0],inplace=True)와 데이터프레임이름=데이터프레임이름.drop(데이터프레임이름.index[0])를 해주면 행열 전환을 잘 마무리 할 수 있다. 아래 코드에서 데이터 프레임 이름은 df이다. df = df.transpose()#행 열 전환 df.rename(columns=df.iloc[0], inplace=True)# 행열이 전환된 데이터프레임의 열 이름 제대로 수정 df = df.d..

간혹 데이터프레임의 열이 많을 때, 아래와 같이 ···으로 일부 열이 생략이되서 나온다. 상가업소번호 상호명 지점명 상권업종대분류코드 상권업종대분류명 상권업종중분류코드 상권업종중분류명 상권업종소분류코드 상권업종소분류명 표준산업분류코드 ... 건물관리번호 건물명 도로명주소 구우편번호 신우편번호 동정보 층정보 호정보 경도 위도 0 17163092 도전최강달인왕만두 NaN Q 음식 Q01 한식 Q01A01 한식/백반/한정식 I56111 ... 1174010200102170000018014 고덕그라시움 서울특별시 강동구 고덕로 333 134082 5224.0 NaN NaN NaN 127.159471 37.556197 1 17120456 이때 NaN Q 음식 Q01 한식 Q01A01 한식/백반/한정식 I56111..