컴공생의 다이어리

seaborn의 heatmap과 pairplot으로 상관계수 시각화 In [1]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns In [2]: test_df = pd.DataFrame({"v1":[100,200,300,400], "v2":[400,200,100,250], "v3":[40,60,60,100]}) test_df Out[2]: v1 v2 v3 0 100 400 40 1 200 200 60 2 300 100 60 3 400 250 100 corr함수는 상관계수를 구하는 함수이며 pearson은 상관계수를 구하는 계산 방법 중 하나 In [3]: corr = test_df.corr(method='pearson')..