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텐서플로우(Tensorflow) 변수와 상수
텐서플로우에서는 변수와 상수 기능을 제공한다. 상수 상수는 변하지 않는 숫자를 의미하며 텐서플로우에서는 constant() 함수를 이용해서 정의할 수 있다. In [1]: import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() a = tf.constant(1) #1이라는 원소를 가지고 있는 하나의 배열을 만들어서 a에 넣어줬다. b = tf.constant(2) #2라는 원소를 가지고 있는 하나의 배열을 만들어서 b에 넣어줬다. c = tf.add(a,b) #a와 b를 더한 그 tensor의 값을 담아줌 sess = tf.Session() #하나의 session 객체 생성 sess.run(c) #session 객체 실행 Out[1]: 3 위의 코드를 실행..
데이터 분석 & 머신러닝
2021. 1. 14. 03:03