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도수분포표(Frequency Distribution)란? 본문
도수분포표(Frequency Distribution)란?
- 자료의 전체적인 구성 형태를 도수(=각 범주에 속하는 관측 값의 개수)로 표현
- 빈도분포표(Frequency table)라고도 함
- 수치형 자료와 범주형 자료 모두에 사용
작성법 | ||
범주형 자료 | 숫자형 자료 | |
① | 범주 값을 그대로 사용하거나 종류가 너무 많은 경우 비슷한 값을 묶어서 사용 | 자료의 전체 범위를 몇개의 계급(class)로 나눔 |
② | 첫번째 열에 모든 범주 나열 | 첫번째 열에 계급(class interval)을 나열 |
③ | 두번째 열에 각 범주에 상응하는 도수 나열 | 두번째 열에 각 계급(class)에 상응하는 도수 나열 |
범주형 자료(명목형 자료, 순서형 자료)
- 값들을 그대로 사용하거나 그 종류가 많으면 비슷한 값들을 묶어 사용
- ex) 어떤 부류의 동호인들이 동호인 마을을 이루고 있는지 10개 마을을 이루고 있는지 13개 마을을 조사
: 음악, 미술, 미술, 역술, 영화, 음악, 영화, 영화, 음악, 음악
동호인 마을 | 도수 | 상대도수(=도수/총도수) |
음악 | 4 | 0.4(=4/10) |
미술 | 2 | 0.2(=2/10) |
역술 | 1 | 0.1(=1/10) |
영화 | 3 | 0.3(=3/10) |
합계 | 10(→총도수) | 1 |
숫자형 자료
- 전체 범위를 몇 개의 계급(class)으로 나눔
ex) 점수 50미만, 50이상 70미만, 70이상 90미만, 90이상
- 각 계급에 속하는 자료의 수를 도수로 표현
- 모든 계급 구간(Class Interal) 또는 계급 폭은 동일(처음과 끝 계급은 제외)
도수분포표 관련 용어
계급(Class)
- 자료가 취하는 전체 범위를 몇 개의 소집단(범주, 구간)으로 나눈 것
- 모든 계급의 계급구간(Class interval)/계급폭(Class width)는 동일(처음과 끝 계급은 예외)
계급값(Class mark)
- 계급을 나타내는 하나의 특징 값
도수/빈도(Frequency)
- 각 계급에 속하는 자료 수
누적 도수(Cumulative Frequency)
- 아래 계급에서부터 차례로 도수를 누적 시키며 구함
누적 상대 도수(Cumulative Relative Frequency)
- 아래 계급에서부터 차례로 상대도수를 누적시키며 구함
- 누적도수를 자료의 전체 개수로 나눈 비율
- 상대누적도수=계급누적도수/전체자료의수
출처 : EXCEL, SPSS, R로 배우는 통계학입문/강상욱 외 8인 공저/자유아카데미/2014
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