자료의 구분 - 질적(범주형) 자료와 양적(숫자형) 자료

자료의 구분

더하고, 빼고, 곱하고, 나누는 사칙연산 가능 여부에 따라 자료를 질적 자료(Qualitative Data)와 양적 자료(Quantitative Data)로 나눌 수 있다.

질적 자료	양적 자료
사칙 연산이 불가능	사칙 연산 가능
비계측 자료(Nonmetric Data) 혹은 범주형 자료(Categorical Data)라고도 함	계측 자료(Metric Data) 혹은 숫자형 자료(Numerical Data)라고도 함
예 : 직업, 종교, 성별	예 : 몸무게, 용돈, 가격

 

 

질적 자료(=범주형 자료)

 명목형 자료(Nominal Data)

  - 문자로 나타내어지는 자료

  - 범주간 순서가 없음

  - 예 : 혈액형, 직업의 종류(전문직, 회사원, 공무원 등), 성별

 

 순서형 자료(Ordinal Data)

  - 문자로 나타내어지는 자료이나 범주들 간 순서가 있는 자료

  - 사칙 연산을 할 수 없음

  - 예 : 선호도, 학점

 

 

양적 자료(=숫자형 자료)

 구간 자료(Interval Data)

  - 절대 영점이 없고 비율의 의미가 없는 자료

  - 예 : 온도, 주가지수, 고객만족지수, IQ, 토익 점수

 

 비율 자료(Ratio Data)

  - 절대 영점이 있고 비율 계산이 가능한 자료

  - 예 : 체중, 키, 무게, 상품의 판매량

 

 

 

출처 : EXCEL, SPSS, R로 배우는 통계학입문/강상욱 외 8인 공저/자유아카데미/2014