컴공생의 다이어리

머신러닝은 학습하려는 문제의 유형에 따라, 다음과 같이 크게 3가지로 분류된다. 지도 학습(Supervised Learning) 비지도 학습(Unsupervised Learning) 강화 학습(Reinforcement Learning) 지도 학습(Supervised Learning) 지도 학습이란 말 그대로 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 것이다. 입력 값(X data)이 주어지면 입력값에 대한 Label(Y data)를 주어 학습시키는 것을 말한다. 예를 들어 인물 사진과 동물 사진을 주어 이건 사람이고 이건 동물이야라고 알려주는 학습 방식이다. 따라서 기계가 정답을 잘 맞췄는지 아닌지를 쉽게 알 수 있다. 지도학습에는 대표적으로 분류(classification)와 회귀(regressi..