컴공생의 다이어리

데이터 모델(Data Model) - 데이터 모델은 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형 - 데이터 모델은 데이터, 데이터의 관계, 데이터의 의미 및 일관성, 제약 조건 등을 기술하기 위한 개념적 도구들로 구성 - 데이터베이스 설계 과정에서 데이터의 구조를 논리적으로 표현하기 위해 지능적 도구로 사용 - 데이터 모델 구성 요소 : 개체, 속성, 관계 - 데이터 모델 종류 : 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델 - 데이터 모델에 표시할 요소 : 구조, 연산, 제약 조건 구조 (Structure) 논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계로서 데이터 구조 및 정적 성질 표현 연산 (Operation) 데이터베이스에 저장된 실..

Kaggle(캐글) Titanic(타이타닉) 생존자 예측에서 사용했던 머신러닝 모델을 간단하게 정리했다. 모델 종류 Logistic Regression, SVM(Support Vector Machines), K-NN(K Nearest Neighborhood), Gaussian Naive Bayes, Perceptron, Linear SVC, Stochastic Gradient Descent, Decision Tree, Random Forest 파워포인트 일단 짧게 요약해서 정신이 없고 이해하기 어려워서 나중에 하나씩 자세하게 다시 정리할 계획이다!