컴공생의 다이어리

공분산(Covariance)의 성질 조건 : X와 Y의 공분산을 Cov(X, Y)라고 할 때 → Cov(X, Y) = σXY → X의 평균 = E[X] = μX → X의 분산 = Var(X) = σX2 → Y의 분산 = Var(Y) = σY2 1) Cov(X, X) = E[(X-μX)(X-μX)] = E[(X-μX)2] = Var(X) 2) Cov(Y, X) = E[(Y-μY)(X-μX)] = E[(X-μX)(Y-μY)] = Cov(X, Y) 3) Cov(aX+b, Y) = E[(aX+b - E[aX+b])(Y-μY)] = aE[(X-μX)(Y-μY)] = aCov(X, Y) (이때, E[aX+b]= aμX + b) 4) Cov(aX+b, cY+d) = acCov(X, Y) 5) Cov(aX+bY, cX..