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kNN(k Nearest Neighbor) 알고리즘
kNN 알고리즘이란? kNN 알고리즘은 데이터로부터 거리가 가까운 'k'개의 다른 데이터의 레이블을 참조하여 분류하는 알고리즘으로 거리를 측정할 때 유클리디안 거리 계산법을 사용한다. kNN 알고리즘은 간단하지만 이미지 처리, 영상에서 글자 인식과 얼굴 인식, 영화나 음악, 상품 추천에 대한 개인별 선호 예측, 의료, 유전자 데이터의 패턴 인식 등 많은 분야에서 응용되어 사용된다. 개념 새로운 데이터가 입력되었을 때, 기존의 데이터와 새로운 데이터를 비교함으로써 새로운 데이터와 가장 인접한 데이터 k개를 선정한다. 이어서, k값에 의해 결정된 분류를 입력된 데이터의 분류로 확정한다. 즉, 새로 입력된 데이터와 기존 데이터를 비교함으로써 새로운 데이터를 유사하게 판단된 기존 데이터로 분류한다. cf) k는..
데이터 분석 & 머신러닝
2021. 1. 6. 01:56