컴공생의 다이어리

pandas 결측값 확인 및 처리 결측값은 탐색적 데이터 분석에서도, 그 후 더 나아가 머신 러닝 알고리즘을 통해 분석을 할 때에도 성능에 영향을 줄 수 있는 값이다. 결측값은 아예 제거를 해주거나, 특정 값으로 채워주거나 크게 두 가지 선택을 해주는 것이 좋다. 결측값 확인 - isnull(), isnull().sum() 결측값을 확인해보려면 isnull().sum()을 사용하는 것이 간편하다. In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame({"v1":[None,200,None,400], "v2":[None,200,100,250], "v3":[40,60,500,None]}) df Out[2]: v1 v2 v3 0 NaN NaN 40.0 1 200.0 2..