컴공생의 다이어리

다음과 같이 하루 노동 시간과 하루 매출에 대한 표가 주어졌을 때, 하루 노동 시간이 8시간일 때의 하루 매출을 예측해보자! 하루 노동 시간 하루 매출 1 25,000 2 55,000 3 75,000 4 110,000 5 128,000 6 155,000 7 180,000 구현 코드 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() xData = [1,2,3,4,5,6,7] yData = [25000,55000,75000,110000,128000,155000,180000] W = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-100,100)) # W : 가설의 기울기,weight의 줄임말로 가중치라는 뜻을 가지기도 함 b = tf.Va..

머신러닝의 지도학습(Supervised Learing)에는 2가지 카테고리가 있다. 바로 분류(classification)와 회귀(regression)이다. 분류(classification) 회귀(regression) 분류에는 classifier(분류기)가 있다. 분류기에서 정답을 가진 data로 train을 해주고 난뒤, train이 끝나면, test시에는 정답이 없는 data를, 학습된 class를 기초로 판단하게 하는 것이다. classifier ex) knn, decision tree, SVM 등 사람의 무게를 줬을 때, 그 사람의 키를 예측하는 등의 문제 선형 회귀(Linear Regression)란? 변수 사이의 선형적인(=직선적인) 관계를 모델링 한 것이다. 즉, 선형 회귀란 주어진 데이터를..